Penulis: Des Suryani, Ana Yulianti, Elsa Lutfi Maghfiroh, Jepri Alber
Penerbit: Jurnal SISTEMASI, Vol. 11, No. 1, Januari 2022 (ISSN: 2302-8149 / e-ISSN: 2540-9719)
Lembaga: Universitas Islam Riau, Indonesia
Subjek: Klasifikasi kualitas produk kelapa sawit (CPO dan kernel) menggunakan algoritma Naïve Bayes
Tujuan Penelitian
Membangun aplikasi berbasis web yang mampu mengklasifikasikan kualitas produk kelapa sawit menjadi 4 kategori:
- Sangat Baik
- Baik
- Menengah
- Buruk
Menggunakan algoritma Naïve Bayes karena efisien dengan data latih yang relatif kecil.
Proses Penelitian
- Pengumpulan data (200 data laboratorium, 195 setelah cleaning)
- Preprocessing (menghilangkan noise)
- Transformasi ke file CSV
- Pembagian data: 80% latih (156 data), 20% uji (39 data)
- Perancangan sistem dengan DFD
- Implementasi berbasis web (PHP, MySQL, JavaScript)
- Pengujian dengan Confusion Matrix
0 Comment: